जैसे-जैसे स्वास्थ्य सेवा तेजी से डिजिटल होती जा रही है, आज अस्पतालों में दी जाने वाली अधिकांश देखभाल घर और समुदाय में चली जाएगी। साथ ही, अस्पताल सबसे बीमार और जटिल रोगियों को उच्चतम स्तर की तीव्र और विशेषज्ञ देखभाल प्रदान करने के लिए स्मार्ट तकनीकों का उपयोग करते हुए, भविष्य की वितरित स्वास्थ्य प्रणाली में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते रहेंगे। डेटा की शक्ति, एआई और आईओटी को मानव-केंद्रित डिज़ाइन के साथ जोड़कर, अस्पताल परिचालन क्षमता में सुधार कर सकते हैं, नैदानिक उत्कृष्टता प्रदान कर सकते हैं, और अस्पताल की दीवारों के भीतर और बाहर सहज रोगी अनुभव बना सकते हैं।
कोई भी मरीज अस्पताल में खत्म नहीं होना चाहता। लेकिन जब वे ऐसा करते हैं, तो वे चाहते हैं कि उनका अनुभव कम से कम प्रतीक्षा और देरी के साथ यथासंभव घर्षण रहित, आरामदायक और आश्वस्त करने वाला हो। चिकित्सक और अस्पताल के कर्मचारी, अपने हिस्से के लिए, प्रशासनिक कर्तव्यों में फंसने या रोगी डेटा को मैन्युअल रूप से एक साथ हाथापाई किए बिना, सर्वोत्तम संभव रोगी देखभाल प्रदान करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहते हैं।
वास्तविकता यह है कि, चिकित्सा नवाचार में प्रभावशाली प्रगति के बावजूद, आज अस्पताल देखभाल अक्सर डिस्कनेक्ट और अक्षमताओं से ग्रस्त है जो इष्टतम अनुभवों और परिणामों के रास्ते में आती हैं।
2022 की फिलिप्स फ्यूचर हेल्थ इंडेक्स रिपोर्ट में 55% हेल्थकेयर लीडर्स के साथ सूचना अधिभार एक प्रमुख मुद्दा है, जिसमें चिंता व्यक्त की गई है कि उनके कर्मचारी उनके लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा से अभिभूत हैं। उस डेटा को अक्सर साइलो में बंद कर दिया जाता है, जिससे इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने की क्षमता में बाधा आती है। स्वास्थ्य पेशेवरों के बीच बर्नआउट लगातार बढ़ रहा है, जिसका मुख्य कारण अत्यधिक प्रशासनिक कार्य है। अस्पताल के नेताओं को बढ़ती बर्नआउट दरों के साथ-साथ योग्य कर्मचारियों की बढ़ती कमी का सामना करना पड़ रहा है - जिससे उन्हें यह विचार करने के लिए प्रेरित किया जा रहा है कि वे कर्मचारियों के प्रतिधारण और संतुष्टि को कैसे सुधार सकते हैं।
अक्षमताएं वित्तीय लागत को भी ठीक करती हैं, ऐसे समय में जब अस्पताल बहुत कम मार्जिन पर काम कर रहे होते हैं। उदाहरण के लिए, अमेरिका में, यह अनुमान लगाया गया है कि स्वास्थ्य देखभाल खर्च का 25% देरी से छुट्टी, देखभाल के खराब संक्रमण, और उप-परिसंपत्ति प्रबंधन जैसे मुद्दों के माध्यम से बर्बाद हो जाता है।
इस बीच, मरीज़ अस्पताल में अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने और देखभाल सेटिंग्स में उत्पन्न अपने स्वास्थ्य डेटा तक पहुँचने के आसान तरीकों की तलाश कर रहे हैं। वास्तव में, 18-34 आयु वर्ग के 95% रोगियों का कहना है कि यदि डिजिटल अनुभव उनकी अपेक्षाओं को पूरा नहीं करता है तो वे प्रदाताओं को बदल देंगे|
डिजिटल युग के लिए अस्पताल की देखभाल का आधुनिकीकरणइन चुनौतियों और मांगों का सामना करते हुए, डिजिटल परिवर्तन की पूरी संभावनाओं को अपनाने वाले अस्पताल बेहतर देखभाल अनुभव और परिणाम देने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में होंगे, जबकि स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को उनके लाइसेंस के शीर्ष पर काम करने और खुशी हासिल करने में मदद करने के लिए उनकी प्रक्रियाओं से अक्षमताओं को दूर करेंगे। उनके काम में।
दुनिया भर की सरकारें अस्पताल देखभाल के आधुनिकीकरण की आवश्यकता को भी मानती हैं। उदाहरण के लिए, जर्मनी में, हॉस्पिटल फ्यूचर एक्ट, जो 2020 में लागू हुआ, ने नए डिजिटल अस्पताल के बुनियादी ढांचे और पहल के लिए 4.3 बिलियन यूरो का फंड उपलब्ध कराया है। चीन, जापान और सिंगापुर जैसे देश भी अस्पताल देखभाल की गुणवत्ता में सुधार और कर्मचारियों की कमी को कम करने के लिए IoT तकनीकों, AI और रोबोटिक्स पर बड़ा दांव लगा रहे हैं।
तो क्या वास्तव में अस्पताल को भविष्य के लिए स्मार्ट और फिट बनाता है?
एक स्मार्ट अस्पताल, जैसा कि हम कल्पना करते हैं, लोगों, डेटा और प्रौद्योगिकी को बुद्धिमान तरीकों से जोड़ता है (1) परिचालन क्षमता में सुधार, (2) अग्रिम नैदानिक उत्कृष्टता, और (3) अस्पताल के दौरे से पहले, दौरान और बाद में निर्बाध रोगी अनुभव बनाना - जिनमें से सभी को निरंतर नवाचार और सुधार की संस्कृति बनाने के लिए (4) नई क्षमताओं द्वारा समर्थित होने की आवश्यकता है।
इस पोस्ट में, हम पहले तीन पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे क्योंकि चौथा अपने लेख की गारंटी देता है।
स्मार्ट अस्पताल के सिद्धांत:-
स्मार्ट अस्पताल मरीजों की देखभाल पर ध्यान केंद्रित करने के लिए ऑटोमेशन का उपयोग करते हैं |एआई जैसी स्मार्ट तकनीकों द्वारा वहन किए जाने वाले सबसे बड़े अवसरों में से एक बहुत अधिक बोझिल मैनुअल काम को स्वचालित करना है जो चिकित्सकों और कर्मचारियों को थका देता है। चिकित्सा प्रणालियों और उपकरणों में खुफिया जानकारी जोड़ने से, वे कम-योग्य कर्मचारियों के लिए उपयोग करना भी आसान हो जाता है, जिससे अस्पतालों को गुणवत्ता और रोगी सुरक्षा से समझौता किए बिना दुर्लभ विशेषज्ञों पर कम निर्भर होना पड़ता है।
उदाहरण के लिए, एमआर इमेजिंग में, स्मार्ट और टचलेस रोगी संवेदन तकनीक स्वचालित रूप से जांच कर सकती है कि रोगी की स्थिति सही है या नहीं और रोगी की सांस की निगरानी कर सकती है - कम अनुभवी ऑपरेटरों के लिए भी, एक मिनट से भी कम समय में नियमित एमआर परीक्षा की स्थापना की अनुमति देता है, जबकि रोगी की देखभाल करने वाली नज़र रखने में उनकी मदद करना। इसके अलावा, स्मार्ट एआई-सक्षम सिस्टम प्रत्येक एमआर परीक्षा के लिए सबसे उपयुक्त प्रोटोकॉल का सुझाव दे सकते हैं, छवि अधिग्रहण में तेजी ला सकते हैं, साथ ही परीक्षा की योजना, स्कैनिंग और प्रसंस्करण को स्वचालित कर सकते हैं।
इस तरह के नवाचारों का उद्देश्य नैदानिक और तकनीकी कर्मचारियों को लूप से हटाना नहीं है। यह उन्हें उनकी उंगलियों पर कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता से लैस करना है, ऐसे समाधानों के साथ जो उनके वर्कफ़्लोज़ में गहराई से अंतर्निहित हैं और उनकी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इसका मतलब है कि उपकरण सेटिंग्स का पता लगाने में कम समय, और रोगी के साथ बातचीत करने में अधिक समय।
कार्यकारी कुशलता:-
निराशा और अक्षमता का एक और लगातार स्रोत जो स्वचालन को संबोधित करने में मदद कर सकता है वह संपत्ति के स्थान और उपयोग में वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि की कमी है। उदाहरण के लिए, एक तिहाई से अधिक नर्सें मोबाइल इन्फ्यूजन पंप [6] जैसे लापता चिकित्सा उपकरणों की तलाश में एक शिफ्ट में दो घंटे तक बर्बाद कर देती हैं।
ट्रैक-एंड-ट्रेस जैसे समाधान - वाईफाई, ब्लूटूथ लो एनर्जी, इन्फ्रारेड, या रेडियो फ़्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन जैसी तकनीकों के साथ संयुक्त भौतिक टैग का उपयोग करके - कर्मचारियों को निकटतम उपकरण को अधिक तेज़ी से खोजने और उपकरण उपयोग में अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद कर सकता है। इस तरह की रीयल-टाइम लोकेशन सिस्टम का उपयोग करते हुए, एक डच अस्पताल अधिक सटीक उपयोग दरों [7] के आधार पर संपत्ति खोज समय पर 20% और उपकरण निवेश पर 1 मिलियन यूरो बचाने की क्षमता की पहचान करने में कामयाब रहा।
अगले चरण के रूप में, उपकरण की स्थिति और उपयोग पर अन्य जानकारी के साथ रीयल-टाइम स्थान डेटा को और बढ़ाया जा सकता है, जिसे स्मार्ट और कनेक्टेड डिवाइस सीधे वाईफाई के माध्यम से स्थानांतरित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, जब किसी उपकरण को मरम्मत या रखरखाव की आवश्यकता होती है, तो उपकरण की स्थिति और/या स्थान में परिवर्तन के आधार पर अस्पताल के रखरखाव प्रबंधन प्रणाली में एक स्वचालित कार्य आदेश चालू किया जा सकता है, जिससे अधिक सुव्यवस्थित कार्यप्रवाह और डाउनटाइम को कम किया जा सकता है।
रीयल-टाइम लोकेशन ट्रैकिंग का उपयोग रोगियों को उनकी देखभाल यात्रा के दौरान पालन करने के लिए भी किया जा सकता है, उदाहरण के लिए जब वे आपातकालीन विभाग (ईडी) से गुजरते हैं। यह इस तरह के सवालों का जवाब देने में मदद कर सकता है: मरीज ट्राइएज रूम में कितना समय बिताते हैं? उन्हें अपनी रेडियोलॉजी परीक्षा के लिए कब तक इंतजार करना होगा? प्रारंभिक पायलटों ने दिखाया है कि इस तरह की वास्तविक समय की जानकारी, ईएमआर जैसे अन्य अस्पताल प्रणालियों के डेटा के साथ एकीकृत, प्रशासकों को ईडी में रोगी प्रवाह का प्रबंधन करने के साथ-साथ उपकरण और बिस्तर उपयोग को अनुकूलित करने में मदद कर सकती है [8]।
समय के साथ, ये ट्रैक-एंड-ट्रेस-जैसे समाधान उद्यम-व्यापी IoT प्लेटफार्मों में विकसित होंगे, जिससे केंद्रीय कमांड केंद्रों को रोगियों, बिस्तरों और के बारे में सटीक और वास्तविक समय की जानकारी के आधार पर एक सेटिंग से दूसरी सेटिंग में देखभाल के संक्रमण का प्रबंधन करने की अनुमति मिलेगी। उपकरण। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के साथ, यह अस्पतालों को पूर्वानुमान लगाने और रोगी के प्रवाह में आने वाली बाधाओं को रोकने में मदद कर सकता है, जिससे अस्पताल में प्रतीक्षा और देरी को कम किया जा सकता है।
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